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谈到医疗保健投资，美光风投团队才刚刚起步. 我们的团队一直在寻找在各种问题领域应用人工智能和机器学习(ML)方面真正具有创新性的初创公司. 我们被医疗保健领域的无限可能性所吸引 & life sciences.
我们的使命很简单:释放科技领域最具创新性的初创企业. 投资医疗保健是美光的新关注点, and many entrepreneurs ask us, “为什么一家半导体公司想要投资我们?“作为推动一些最大数据转换的技术领导者, 在美光，我们相信通过人工智能进行真正的创新——而且我们很有眼光, 但坚定地支持具有改变潜力的突破性工作, or even save lives.
Recently, 我们宣布投资两家专注于胃肠道健康创新的医疗保健初创公司. DayTwo利用微生物组数据与人工智能相结合来管理慢性代谢疾病(如糖尿病), pre-diabetes, 和临床肥胖)通过食物而不是昂贵的药物. 迭代范围带来尖端的精确医学胃肠病学, 改变内窥镜视频分析的游戏规则, which in its current state is known for being subjective; a costly matter when making decisions about health.
1 in 3 Americans have pre-diabetes
你没看错:美国有8800万成年人处于糖尿病前期. 3400万美国人患有糖尿病.5% of the US population. 成本并不便宜:每7美元的医疗费用中就有1美元花在糖尿病及其并发症上1. 该领域的许多公司都在寻求解决代谢性疾病, 但大多数方法使用混合药物，同时还要求人们坚持消除或严格限制碳水化合物摄入的饮食. 这通常意味着彻底改变饮食习惯. What happens then? 人们很难遵守给他们的指导. Habits are hard to break.
What if food is the answer?
想象一下，如果我们不被要求放弃我们喜欢的食物，会有什么样的可能性, 而是学会了如何添加食物来帮助我们达到所需的血糖平衡? DayTwo正在将人工智能应用于微生物组数据和其他生物标志物的组合，以帮助人们通过食物而不是昂贵的药物来控制糖尿病. Microbiome sampling and analysis is a hot topic in medicine; researchers are studying the benefits of how such samples can inform health diagnosis and care. 微生物群极其复杂，由超过100万亿个生物体组成. Analysis of a person’s gut flora could take lifetimes; but the combination of advanced computing hardware combined with AI has reduced this task to minutes.
DayTwo的科学证明了食物就是药物. 该计划使人们能够对他们现有的饮食进行微调，以保持血糖在健康范围内. 人们对同样的食物反应不同. 假设你和你最好的朋友每天早上一起吃早餐. It’s a ritual and it brings you joy. 你吃同样的菜，但你的个人血糖水平会有所不同. 也许你的血糖会飙升，而你朋友的不会. 而不是建议你把最喜欢的食物从你的饮食中完全剔除, DayTwo可以建议做一些小调整，比如在酸奶中加入核桃, or butter to rice, 这将中和你的血糖峰值——所有这些都是基于你独特的微生物群.
Why did Micron invest?
DayTwo是唯一已知的基于微生物组的解决方案，在临床和现实世界环境中都证明了可持续的结果. And that’s just the beginning. 肠道微生物群影响着许多健康状况，比如糖尿病, pre-diabetes, obesity and many other disease conditions. 进步是如此丰富，在不久的将来，当你去做例行健康检查, 他们可能会收集你的微生物群样本以及血液和尿液.
来预测血糖对任何食物的反应, 科学家需要一个高分辨率的微生物组视图和一个足够大的数据集来做出准确的预测. DayTwo拥有世界上最大和最丰富的专有肠道微生物组数据集，并有巨大的机会应用其科学和知识产权来改善其他疾病的治疗结果. 美国国立卫生研究院(NIH)的“我们所有人”倡议旨在收集数据, including microbiome samples, 从100多万人身上受益的精准医疗. 美国国立卫生研究院最近引用DayTwo的科学作为其精确营养研究的基础. 欲了解更多有关DayTwo创新微生物组解决方案的信息，请访问他们的网站 website.
检测美国第二大致命癌症是非常主观的
结肠癌是美国癌症死亡的第二大常见原因2. 预计将增加60%，达到2人以上.2 million new cases and 1.1 million cancer deaths by 20303. 内窥镜检查是筛查结直肠癌的金标准, 但在筛查过程中，20%的息肉被遗漏了4. 目前的内窥镜手术主要基于临床直觉，产生高度主观的结果, 导致在解释上的巨大差异. 内窥镜检查是主观的，有许多类型的异常息肉, 它们非常小，很容易被人眼忽略. 如果临床医生在做手术时遗漏了什么, there’s no way to go back and find it.
炎症性肠病(IBD)是指消化道慢性炎症的总称，包括克罗恩病和溃疡性结肠炎, 总共影响了大约300万美国人. 病情的严重程度是用一种叫做梅奥内窥镜评分(MES)的评分技术来衡量的。. 进行内窥镜检查的医生或审查内窥镜检查录像的医生可使用此评分指数对疾病活动进行评分. 它是在1987年开发的，用于评估最初的疾病严重程度, change in activity over time, and response to treatment. Unfortunately, 这种评分技术是高度主观的，并不能真正捕捉到病人所经历的疼痛.
Swapping intuition for data-backed insight
在肿瘤学和传染病方面取得了显著进展, why not gastroenterology? 迭代范围开发了一种息肉检测算法, SKOUT, 这有助于临床医生识别难以看到的息肉, enhancing the accuracy of their decisions. SKOUT在息肉周围放置一个包围框，以便在手术过程中实时引起临床医生的注意. 将这项技术称为肠道GPS未免过于简单化了, 但如果你曾经在路上对自己想过, “如果没有GPS，我永远也找不到这个,“这种类比确实有道理.
When it comes to IBD, 对严重程度的评分是如此主观，以至于错失了许多临床试验候选人的机会. 由于它是一种综合征，而不仅仅是一组症状，所以很难监测各种治疗方法的疗效, 所以临床试验选择和治疗分析都是非常主观的. 迭代范围可以自动解释结肠镜检查视频，可以帮助临床试验的患者选择和了解药物功效.
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在一天结束的时候，肠道是人体最后一个真正未知的领域之一. 随着DayTwo和Iterative Scopes等公司的进步, 我们期待着潜在的未来进展，揭示肠脑轴的深度, 身体中最强大的关系之一.
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\r\n\r\n"}}' id="text-ff391d225b">迭代范围团队在上面的图片
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Colonoscopy videos are not usually recorded or stored; however, 迭代范围扩展了数据获取的规模，以产生此类注释数据的最大集合. 这很重要，因为机器学习技术在很大程度上依赖于可靠的训练数据来实现更高的准确性. 迭代范围专注于结肠直肠癌和IBD，并有可能影响大量人群. 胃肠病学并没有像其他学科那样利用机器学习来实现精准医疗. 迭代范围拥有团队和顾问委员会的力量，并结合了制药合作伙伴，例如 Eli Lilly and JJDC, because of this, 我们相信，他们拥有综合的技术和智囊团，可以在胃肠病学领域产生有意义的影响. 要了解更多沙巴体育安卓版下载迭代作用域的信息，请访问他们的 website.
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